Решение типового варианта по математике

 Emporio Armani мужские    часы

Emporio Armani мужские часы

Гуманитарные науки

У нас студенты зарабатывают деньги

 Дипломы, работы на заказ, недорого

 Контрольные работы

Контрольные работы

 Репетиторы онлайн по английскому

Репетиторы онлайн по английскому

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Готовые шпаргалки, шпоры

Готовые шпаргалки, шпоры

Отчет по практике

Отчет по практике

Приглашаем авторов для работы

Авторам заработок

Решение задач по математике

Закажите реферат

Закажите реферат

Заказать визитки - недорогая печать визиток в спб заказать mirvizitok.com.
Доказать сходимость ряда 
сходимость знакочередующийся ряд
Основные свойства преобразования Лапласа
Вычислить интеграл
Теория вероятностей и математическая статистика
Формула полной вероятности
Локальная и интегральная теоремы Лапласа
Вычисление пределов
Раскрытие неопределенностей
Дифференцирование функций
Правило Лопиталя вычисления пределов
Найти частные производные первого порядка
Производная по направлению и градиент
Исследование функций
Направления выпуклости графика функции одного переменного
Провести полное исследование и построить график функции
Экстремумы функции двух переменных.
Интегралы и их приложения
Внесение под знак дифференциала и замена переменной.
Интегрирование выражений, содержащих квадратный трехчлен
Приложения определенного интеграла

Формула полной вероятности. Формула Байеса

Пример 6. Покупатель может приобрести нужный ему товар в двух магазинах. Вероятности обращения в каждый из магазинов зависят от их местоположения и соответственно равны 0,1 и 0,9. Вероятность того, что к приходу покупателя нужный ему товар не будет распродан, равна 0,8 для первого магазина и 0,4 – для второго. Какова вероятность того, что покупатель приобретет нужный ему товар? Какова вероятность того, что он купил товар в первом магазине?

Решение. Пусть событие B – покупатель приобрел товар. Он может сделать это в двух магазинах. Событие  – покупатель обращается в первый магазин,   - во второй магазин.  и  образуют полную группу событий. P()=0,1; P()=0,9. P()+P()=1.

Вероятность того, что покупатель приобретет товар при условии, что он обратится в первый магазин: (B) =0,8

Вероятность того, что покупатель приобретет товар при условии, что он обратится во второй магазин: (B)=0,4.

Для того, чтобы найти вероятность того, что покупатель купил товар, применяем формулу полной вероятности:

P(B) = P() (B) + P() (B) = 0,1 0,8 + 0,9 0,4=0,44.

Покупатель приобрел товар с вероятностью 0,44. Для того, чтобы найти вероятность того, что купил его в первом магазине, применяем формулу Байеса:

Повторные независимые испытания

Формула Бернулли

Пример 7. 25% большой партии костюмов составляют костюмы 48 размера. Найти наивероятнейшее число костюмов 48 размера среди серии из шести отобранных наугад и вычислить соответствующую этому вероятность. Вычислить вероятность того, что среди костюмов этой серии хотя бы один будет 48 размера.

Решение. Большая партия означает, что при взятии из этой партии нескольких костюмов 48 размера, вероятность извлечь следующий костюм 48 размера остается равной p =1/4. Вероятность противоположного события q = 1 – p = 1 -1/4 = 3/4Так как отбирается n=6 костюмов, то имеем повторные независимые испытания. Найдем наивероятнейшее число костюмов 48 размера среди шести отобранных по формуле:

k целое число , .

Применим формулу Бернулли. Вероятность попадания одного костюма 48 размера в серию из 6 костюмов равна:

Пусть событие A состоит в том, что среди шести костюмов хотя бы один будет 48 размера, то есть из шести костюмов будет один или два, или три, или четыре, или пять, или шесть 48 размера, то есть k=1;2;3;4;5;6.

P (A) =  (1) +  (2) + (3) + (4) + (5) +(6)

Возможно вычислить вероятность (k) (k=1,…,6) по формуле Бернулли, а затем применить теорему сложения вероятностей шести несовместимых событий. Однако, проще вычислить искомую вероятность следующим образом. Обозначим событие  - костюм не 48 размера, соответствует значению k=0 .Учитывая , что P( A )+P()=1 , получим :

Ответ:  k наивер = 1 ; P6( 1 ) = 0,356 ; P( A ) = 0,822 .

Официальный сайт киа в сургуте читать дальше.
md ao ru

На главную страницу: Решение курсовой