Эффективная организация обмена информации

 Emporio Armani мужские    часы

Emporio Armani мужские часы

Гуманитарные науки

У нас студенты зарабатывают деньги

 Дипломы, работы на заказ, недорого

 Контрольные работы

Контрольные работы

 Репетиторы онлайн по английскому

Репетиторы онлайн по английскому

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Приглашаем к сотрудничеству преподователей

Готовые шпаргалки, шпоры

Готовые шпаргалки, шпоры

Отчет по практике

Отчет по практике

Приглашаем авторов для работы

Авторам заработок

Решение задач по математике

Закажите реферат

Закажите реферат

Проектирование электронных
устройств

Математический расчет дальности
Wi-fi сигнала
Базовые устройства электроники

Конспект лекций по физике

Механика
Термодинамика
Электротехника
Оптика
Квантовая механика
Эффективная организация
обмена информации
Ядерная физика

Курсовой расчет по сопромату

Расчет на жесткость
Испытание материалов на выносливость
Расчет на жесткость стержня
постоянного сечения
Вычисление моментов инерции

Начертательная геометрия

Параллельное проецирование
Решение практических задач
Позиционные задачи
Метрические задачи
Аксонометрические проекции

Профилактическое
обслуживание ПК

Блок питания
Сетевые фильтры-стабилизаторы
Программы для резервного копирования
Заключение контракта на обслуживание
Программы расширенной диагностики
Диагностика Norton Utilities

Программа Drive Probe

Энергетика

Техногенные катастрофы
История развития ядерной индустрии
Оборудование электростанций
Электротехника

Математика

Контрольная
Практикум по решению
математических задач
Типовой расчет

История искусства

Художественный авангард
Эпоха становления русской живописи
Чудотворные иконы
Царские и шамилевские крепости
в Дагестане
Бахчисарай и дворцы Крыма
Образы Италии XXI века

Эффективная организация обмена информации приобретает все большее значение как условие пешной практической деятельности людей. Объем информации необходимый для нормального функционирования современного общества растет примерно пропорционально квадрату развития промышленного потенциала. Доля рабочей силы занятой вопросами обеспечения информацией начинает превышать долю рабочей силы занятой непосредственно в производстве. Поэтому науки изучающие структуру и закономерности протекания информационных процессов, к числу которых относится и теория информации (ТИ) в такой ситуации становиться исключительно актуальной.
Информация наряду с материей и энергией является первичным понятием нашего мира и поэтому в строгом смысле не может быть определена. Можно лишь перечислить ее основные свойства, например такие как:

1) информация приносит сведения, об окружающем мире которых в рассматриваемой точке не было до ее получения;

2) информация не материальна, но она проявляется в форме материальных носителей дискретных знаков или первичных сигналах;

3) знаки и первичные сигналы несут информацию только для получателя способного распознатьВместе с тем слово информация является одним из тех терминов, которые достаточно часто встречаются не только в научных трудах специального характера, нон и во множестве обиходных ситуаций и являются интуитивно понятными каждому человеку. При этом в узком практическом смысле под информацией обычно понимают совокупность сведений об окружающем мире являющихся объектом хранения, передачи и преобразования.
Знаки или первичные сигналы, организованные в последовательности несут информацию не потому, что они повторяют объекты реального времени, а по общественной договоренности об однозначной связи знаков и объектов, например: предметы и слова для их обозначения. Кроме того, первичные сигналы могут быть порождены естественными законами реального мира, например: напряжение на выходе термопары под действием температуры. Информация, основанная на однозначной связи знаков или сигналов с объектами реального мира, называется семантической или смысловой. Информация, заключенная в характере (порядке и взаимосвязи) следования знаков сообщающей называется синтаксической. Также в общей науке о знаках (семиотики) кроме перечисленных выделяют сигматический и прагматический аспекты информации. В первом случае изучается вопрос о выборе знаков для обозначения объектов реального мира, во втором случае о ценности информации для достижения поставленных целей.
Очевидно, что наибольший практический интерес представляют смысловой и семантический и прагматический аспекты. Однако до сих пор не определены объективные количественные критерии меры ценности и полезности информации. В курсе теории информации изучаются проблемы синтаксического уровня касающихся создания теоретических основ построения систем связи основные показатели функционирования, которых были бы близки к предельно возможным.
Иначе говоря, рассмотрению подлежат вопросы доставки получателю информации как совокупность из знаков. При этом последовательностью игнорируются смысловое и прагматическое ее содержание. Синтаксическая мера информации имеет практическую ценность потому, что интересующая в конечном итоге получателя семантическая информация заключена в заданной последовательности знаков или первичных сигналов. Чем больше знаков передаются в определенный интервал времени, тем в среднем больше передается и смысловой информации.

Непрерывный или аналоговый сигналы

Дискретизированный или дискретно непрерывные сигналы Теория информации представляет собой ветвь статистической теории связи. Для того чтобы более конкретно обозначить предмет этой науки введем некоторые понятия и определения.

Дискретные по уровню или квантованные сигналы

Дискретные по уровню и по времени сигналы Под сообщением понимают совокупность знаков или первичных сигналов содержащих информацию. Иначе говоря, сообщение - это информация представленная в какой-либо форме. Пример сообщений: текст телеграммы, данные на выходе ЭВМ, речь, музыка и т.д.

Совокупность технических средств

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДИСКРЕТНЫХ ИСТОЧНИКОВ СООБЩЕНИЙ И КАНАЛОВ

Количество информации в дискретном сообщении. Предположим, что источник сообщений может в каждый момент времени случайным образом принять одно из конечного множества возможных состояний.

Энтропия

Свойства энтропии Энтропия любого дискретного ансамбля не отрицательна

Энтропия объединения нескольких источников

Условная энтропия и взаимная информация Определенная равенством энтропия характеризует информационные свойства одного дискретного источника или ансамбля.

Дискретные источники сообщений с памятью

Производительность источника дискретных сообщений Обычно источники передают сообщения, с некоторой скоростью, затрачивая в среднем время Т на передачу одного сообщения

Пропускная способность дискретного канала

СОГЛАСОВАНИЕ ДИСКРЕТНОГО ИСТОЧНИКА С ДИСКРЕТНЫМ КАНАЛОМ

Задача согласования дискретного источника с дискретным каналом без шума Предположим, что мы имеем дискретный канал вероятность возникновения ошибки, в котором близка к нулю (в идеале = 0). Такой канал называют идеальным каналом или каналом без шума

Кодирование

Теорема Шеннона для канала без шума Предельные возможности статистического кодирования раскрывается в теореме Шеннона для канала без шума, которая является одним из основных положений теории передачи информации.

Второй способ доказательства прямой теоремы Шеннона для канала без шума. Метод Фано.

Задача согласования дискретного источника с дискретным каналом с шумом Рассмотрим теперь ситуацию, когда в процессе передачи сигнал искажается шумом , т.е. некоторым случайным процессом. Предположим, что в соответствии с обозначениями, что Z - ансамбль сигналов на входе дискретного канала, а Z* - ансамбль сигналов на его выходе.

Теорема Шеннона для дискретного канала с шумом

Методика построения помехоустойчивых кодов. Информационный предел избыточности Кодирование с помощью которого можно устранять ошибки обусловленные наличием шума в канале называется помехоустойчивым. Коды способные исправлять и обнаруживать ошибки называется помехоустойчивым кодом. К сожалению основная теорема кодирования Шеннона не конструктивна, она не указывает способ построения конкретного оптимального помехоустойчивого кода, обеспечивающего предельное согласование сигнала с каналом, существование которого доказывает.

ПРОБЛЕМЫ ПЕРЕДАЧИ НЕПРЕРЫВНОЙ ИНФОРМАЦИИ

Непрерывные сообщения. Квантование и дискретизация. Теорема Котельникова

Непрерывные сообщения. Квантование и дискретизация

АИМ - сигнал и его спектр

Математическая модель дискретизированного сигнала. Спектр дискретизированного сигнала

Теорема Котельникова

Оценка ошибок дискретизации

Оценка погрешности дискретизации обусловленной неограниченностью спектра реального сигнала Реальные процессы конечной длительности имеют бесконечно широкий спектр.

Оценка погрешности дискретизации, обусловленной неидеальностью интерполирующего фильтра

Оценка погрешности дискретизации, обусловленной конечной длительностью отсчетных импульсов Длительность от счетных импульсов  всегда является конечной величиной. При этом, если исходная функция с ограниченным спектром восстанавливается идеальным ФНЧ по АИМ - сигналу

Оценка ошибок квантования

Информация в непрерывных сообщениях Для того, чтобы оценить потенциальные возможности передачи сообщений по непрерывным каналам, необходимо вести количественные информационные характеристики непрерывных сообщений и каналов. Обобщим с этой целью понятие энтропии и взаимной информации на ансамбли непрерывных сигналов.

Дифференциальная энтропия обладает следующими свойствами

Наибольшая дифференциальная энтропия

Энтропия и производительность источника непрерывных сообщений Как было показано, в одном отсчете любого непрерывного сообщения содержится бесконечное количество собственной информации. И тем не менее, непрерывные сообщения (телефонные разговоры, телепередачи) успешно передаются по каналам связи.

Пропускная способность непрерывного канала. Теорема Шеннона

Информационный подход к оценке качества функционирования систем связи Под системой связи будем понимать совокупность технических средств, обеспечивающих передачу информации с заданными свойствами от различных источников различным получателям. Целенаправленная разработка системы связи может осуществляться при условии наличия критериев эффективности ее функционирования.